檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "機器學習".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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隨著先進製程快速發展以及半導體產業的蓬勃發展，晶片大小也越來越小，因此有更多複雜的設計規則需要被遵守，而一個晶片在被下線之前必須沒有違反任何一個設計規則，這導致一個電路的可繞度就變得相對重要許多。此…
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由於科技的日新月異下，人工智慧成為近年來得一個趨勢，各行各業 都想辦法結合人工智慧的概念，人工智慧為各個行業帶來了巨大的機會和 變革潛力，在人工智慧的發展下，加上硬體技術的進步，機器學習、深度 學習…
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在使用商業軟體進行動態電壓降 (Dynamic IR drop) 分析時非常地耗時， 而在實際應用中，需要大量的測試向量來驗證電路的電源完整性。在這篇 論文中，我們提出了一種基於機器學習 (Mach…
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隨著高動態範圍(HDR)顯示器的技術與市場愈趨成熟，對應的內容來源卻沒有跟上其發展，這使得HDR顯示器大多時候只能顯示標準動態範圍(SDR)影像，無法善用HDR顯示器的特性和優勢。 逆色調映…
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雲端運算(Cloud computing)和物聯網(Internet of Things, IoT)已成為滿足未來企業需求的兩項關鍵技術。然而，大規模的分散式阻斷服務攻擊（Distributed D…
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近年來隨著科技進步，人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟，並已廣泛運用於各項產業，建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
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本論文旨在運用機械臂的影像與卷積神經網路實現機械臂伺服控制。主要利用卷積神經網路能萃取圖像的特徵並映射非線性的對應關係至工作空間中的座標的特性，進而運用基於卷積神經網路的雙通道控制網路以達成機械臂影…
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本論文意旨為利用人體關節資訊基於卷積神經網路實現即時性的人體追蹤及動態動作辨識系統。為了達成以上目的，在硬體上使用Kinect相機、直流馬達與FPGA De0-NANO開發板。本系統主要由三個子系統…
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使用卷積神經網路作影像分類時，卷積核對圖像特徵擷取，有著舉足輕重之 影響，本文提出利用遺傳演算法結合卷積神經網路，搜尋對於不同的影像資料， 具有最佳特徵擷取能力的卷積核，以進行影像分類。 本文…
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